无审查 AI API 快速入门

认证与 API 密钥

开始使用，只需在专用页面输入邮箱和密码注册。无需电话号码或信用卡即可获取初始免费试用额度。注册完成后，你的 API 密钥将立即显示。在每次请求中，将此密钥用作 Authorization 请求头的值。密钥与账户唯一绑定，可随时重新生成，使旧密钥失效。你的账户仅需邮箱和密码，在无需多余数据的情况下保障基本隐私。

首次请求

我们的服务兼容 OpenAI API。向 https://api.apiiasenzacensura.com/v1 发送 POST 请求，使用模型 uncensored。上下文窗口支持最多 100,000 个 token（结合提示词和补全）。以下是发送提示词并接收文本响应的基本示例。

Copiacurl https://api.apiiasenzacensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

这是你想要的 api intelligenza artificiale 的基础：简单、直接，没有多余的复杂性。

Python SDK

如果你更喜欢 Python，请使用官方客户端或任何兼容的 SDK。设置环境变量 OPENAI_API_KEY 或在初始化时直接传递密钥。需要指定的模型是 uncensored。这种方法非常适合需要强大 uncensored llm api 的自动化脚本或后端应用程序。

Copiafrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasenzacensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

上述代码展示了如何获取完整响应。请注意，该服务不提供嵌入或图像生成功能，仅专注于文本。

Node.js SDK

对于 Node.js 开发者，逻辑是相同的。使用你的密钥和正确的 base URL 初始化客户端。uncensored 模型将响应你的提示词，而不受大型提供商典型的伦理限制。这使得我们的 api uncensored 非常适合在现代 JavaScript 环境中快速集成。

Copiaimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasenzacensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

响应将是标准化的 JSON 对象，符合 OpenAI 开发者的预期。

SSE 流式响应

为了获得流畅的用户体验，请设置 stream: true 以启用流式输出。服务器将通过服务器发送事件 (SSE) 发送文本片段。这对于实时聊天应用至关重要。curl 以及 Python 和 Node SDK 均原生支持流式输出。

Copiastream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

处理 data 事件以累积完整响应。使用此技术可显著降低感知延迟。

限制、错误与上下文

每个密钥限制为每分钟 300 次请求，最大负载为 8 MB。常见错误包括：401 表示密钥无效，402 表示余额不足，429 表示超出速率限制。上下文总共包含 100,000 个 token。如果收到 402 错误，请至少充值 $10。我们的 ia senza filtri 仅屏蔽未成年人色情内容，允许其他所有合法的成人内容。